AI improvement prompts

So funktioniert es

Beim Klick werden zwei Datenstücke kombiniert:

• Der Fund — Titel, Beschreibung, Evidence, Behebung, CWE — ist bereits mit dem Bericht geladen.
• Das Framework deiner Codebase — erkannt aus den discovery.tech-fingerprint-Funden des Scans (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask). Fällt auf ein generisches Rezept zurück, wenn kein Framework erkannt wird (der Agent-Prompt bittet das LLM dann, es aus dem Repo-Zustand zu erkennen).

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Wie der Prompt aussieht

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Unterstützte Frameworks

Wir zeigen framework-spezifische Snippets für:

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (Frontend)
• Express, Fastify (Node.js Backend)
• Django, Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (geplant, fällt heute auf generisch zurück)

Framework-Erkennung ist best-effort. Wir prüfen __NEXT_DATA__-Tags, __NUXT__, Hash-Cookies (laravel_session), X-Powered-By-Header und ein paar weitere Signale. Wenn du ein eigenes Framework nutzt, fällt der Prompt auf das generische Rezept zurück und der Agent leitet es aus deiner package.json ab.

Aus deinem KI-Agenten verwenden

Wenn du den MCP-Server eingerichtet hast, ist derselbe Prompt als Slash-Command verfügbar. Aus Claude Desktop:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

Warum wir Claude nicht pro Klick aufrufen

Beim Launch haben wir überlegt, bei jedem Klick die Anthropic API aufzurufen, um den Prompt mit Codebase-Kontext zu verfeinern. Wir haben es nicht getan, weil:

• Der Agent, in den du einfügst, hat bereits Codebase-Kontext: Du nutzt Cursor / Claude Desktop mit geöffnetem Repo.
• Templating pro (check × framework) deckt ~80% des Werts ohne Kosten pro Klick ab.
• Ein Opt-in „Mit KI für meine Codebase verfeinern“ könnte später die API aufrufen, wenn Nutzer das möchten. Heute: nein.