AI improvement prompts

Hogyan működik

Kattintáskor két adatdarab áll össze:

• A találat — cím, leírás, bizonyíték, javítás, CWE, már betöltve a jelentéssel.
• A codebase frameworkje — a szkennelés discovery.tech-fingerprint találataiból detektálva (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask). Ha nincs framework detektálva, általános receptre esik vissza (az agent prompt ekkor megkéri az LLM-et, hogy a repo állapotából derítse ki).

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Hogyan néz ki a prompt

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Támogatott frameworkök

Framework-specifikus snippeteket adunk ezekhez:

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
• Express, Fastify (Node.js backend)
• Django, Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (tervezett, ma fallback az általános receptre)

A frameworkdetektálás best-effort. Szimatoljuk a __NEXT_DATA__ tageket, a __NUXT__-t, hash cookie-kat (laravel_session), X-Powered-By fejléceket és néhány más jelet. Ha egyedi frameworköt futtatsz, a prompt az általános receptre esik vissza, és az agent a package.json alapján kitalálja.

Használd az AI agentedből

Ha bekötötted az MCP szervert, ugyanez a prompt slash parancsként is elérhető. Claude Desktopból:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

Miért nem hívjuk Claude-ot minden kattintásra

Induláskor fontolgattuk, hogy minden kattintásnál hívjuk az Anthropic API-t, hogy a promptot codebase kontextussal finomítsuk. Nem tettük, mert:

• Az agent, amelybe a felhasználó beilleszti, már rendelkezik codebase kontextussal, hiszen Cursor / Claude Desktop fut nyitott repóval.
• A (check × framework) párokra épülő sablonozás az érték ~80%-át lefedi kattintásonkénti költség nélkül.
• Egy “Refine with AI for my codebase” opt-in később indíthatná az API-t, ha a felhasználók kérik. Ma nem.