FixWeb

// docs / ai fix prompts

AI improvement prompts

Every finding has a Copy prompt button beneath the remediation. Click it, paste into Claude / Cursor / Copilot, and the agent gets the canonical improvement recipe for that website-quality issue — no Claude API call from us.

Ինչպես է աշխատում

Սեղմման պահին տվյալների երկու մաս են համադրվում՝

  • Finding-ը — title, description, evidence, remediation, CWE — արդեն բեռնված է report-ի հետ։
  • Ձեր codebase-ի framework-ը — հայտնաբերվում է scan-ի discovery.tech-fingerprint findings-ից (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask)։ Եթե framework չի հայտնաբերվում, fallback է անում generic recipe-ի (agent prompt-ը հետո խնդրում է LLM-ին հայտնաբերել այն repo state-ից)։

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Ինչ տեսք ունի prompt-ը

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Աջակցվող frameworks

Մենք ցուցադրում ենք framework-specific snippets հետևյալների համար՝

  • Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
  • Express, Fastify (Node.js backend)
  • Django, Flask (Python)
  • Ruby on Rails
  • Laravel (PHP)
  • ASP.NET Core (պլանավորված, այսօր fallback to generic)

Framework detection-ը best-effort է։ Մենք sniff ենք անում __NEXT_DATA__ tags, __NUXT__, hash cookies (laravel_session), X-Powered-By headers և մի քանի այլ signals։ Եթե custom framework եք օգտագործում, prompt-ը fallback է անում generic recipe-ի, իսկ agent-ը դա պարզում է ձեր package.json-ից։

Օգտագործեք ձեր AI agent-ից

Եթե միացրել եք MCP server-ը, նույն prompt-ը բացվում է որպես slash command։ Claude Desktop-ից՝

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

Ինչու ամեն click-ի համար Claude չենք կանչում

Launch-ի ժամանակ մտածել էինք յուրաքանչյուր click-ի համար Anthropic API կանչել՝ prompt-ը codebase context-ով refine անելու համար։ Չարեցինք, որովհետև՝

  • Agent-ը, որի մեջ user-ը paste է անում, արդեն ունի codebase context. նրանք օգտագործում են Cursor / Claude Desktop բաց repo-ով։
  • Templating per-(check × framework)-ը ծածկում է արժեքի մոտ 80%-ը առանց per-click cost-ի։
  • “Refine with AI for my codebase” opt-in-ը կարող է հետագայում fire անել API-ը, եթե users-ը ցանկանան։ Այսօր՝ ոչ։
AI improvement prompts — Docs · FixWeb