AI improvement prompts

Kaip tai veikia

Spustelėjus sujungiami du duomenų gabalai:

• Radinys — pavadinimas, aprašas, įrodymai, taisymas, CWE — jau įkelti su ataskaita.
• Jūsų kodo bazės karkasas — aptinkamas iš nuskaitymo discovery.tech-fingerprint radinių (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask). Jei karkasas neaptinkamas, naudojamas bendras receptas (tada agento raginimas paprašo LLM aptikti jį iš repo būsenos).

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Kaip atrodo raginimas

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Palaikomi karkasai

Pateikiame konkretiems karkasams skirtus fragmentus:

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (priekinė dalis)
• Express, Fastify (Node.js galinė dalis)
• Django, Flask (Python aplinka)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (planuojama, šiandien grįžta į bendrą)

Karkaso aptikimas yra geriausių pastangų. Ieškome __NEXT_DATA__ žymų, __NUXT__, hash slapukų (laravel_session), X-Powered-By antraščių ir kelių kitų signalų. Jei naudojate individualų karkasą, raginimas grįžta prie bendro recepto, o agentas tai išsiaiškina iš jūsų package.json.

Naudokite iš savo AI agento

Jei prijungėte MCP serverį, tas pats raginimas pasiekiamas kaip slash komanda. Iš Claude Desktop:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

Kodėl nespustelėjus nekviečiame Claude

Paleidimo metu svarstėme kviesti Anthropic API kiekvienam spustelėjimui, kad patobulintume raginimą kodo bazės kontekstu. To nedarėme, nes:

• Agentas, į kurį naudotojas įklijuoja, jau turi kodo bazės kontekstą: jie naudoja Cursor / Claude Desktop su atidarytu repo.
• Šablonizavimas pagal (tikrinimas × karkasas) padengia ~80% vertės be jokios kainos už spustelėjimą.
• Pasirenkama funkcija „Patobulinti su AI mano kodo bazei“ vėliau galėtų paleisti API, jei naudotojai to norėtų. Šiandien — ne.