AI improvement prompts

Kā tas darbojas

Klikšķa brīdī apvienojas divi datu gabali:

• Atradums — nosaukums, apraksts, pierādījumi, labojums, CWE — jau ielādēts ar pārskatu.
• Jūsu koda bāzes ietvars — noteikts no skenējuma discovery.tech-fingerprint atradumiem (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask). Ja ietvars netiek noteikts, tiek izmantota vispārīga recepte (aģenta uzvedne tad lūdz LLM to noteikt no repo stāvokļa).

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Kā izskatās uzvedne

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Atbalstītie ietvari

Mēs parādām ietvaram specifiskus fragmentus:

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (priekšgals)
• Express, Fastify (Node.js aizmugure)
• Django, Flask (Python vide)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (plānots, šodien atkrīt uz vispārīgo)

Ietvara noteikšana ir pēc labākajām pūlēm. Mēs meklējam __NEXT_DATA__ tagus, __NUXT__, hash sīkfailus (laravel_session), X-Powered-By galvenes un vēl dažus signālus. Ja izmantojat pielāgotu ietvaru, uzvedne atkrīt uz vispārīgo recepti, un aģents to noskaidro no jūsu package.json.

Izmantojiet no sava AI aģenta

Ja esat pieslēdzis MCP serveri, tā pati uzvedne ir pieejama kā slash komanda. No Claude Desktop:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

Kāpēc neizsaucam Claude katrā klikšķī

Palaišanas brīdī apsvērām izsaukt Anthropic API katram klikšķim, lai uzlabotu uzvedni ar koda bāzes kontekstu. Mēs to nedarījām, jo:

• Aģentam, kurā lietotājs ielīmē, jau ir koda bāzes konteksts: viņi izmanto Cursor / Claude Desktop ar atvērtu repo.
• Šablonizēšana pēc (pārbaude × ietvars) nosedz ~80% vērtības bez jebkādām izmaksām par klikšķi.
• Izvēles funkcija “Refine with AI for my codebase” vēlāk varētu palaist API, ja lietotāji to gribētu. Šodien — nē.