AI improvement prompts

အလုပ်လုပ်ပုံ

Click တစ်ချက်တွင် data အပိုင်းနှစ်ခု ပေါင်းစည်းသည်:

• Finding — title၊ description၊ evidence၊ remediation၊ CWE — report နှင့်အတူ load လုပ်ထားပြီးသား ဖြစ်သည်။
• သင့် codebase ၏ framework — scan ၏ discovery.tech-fingerprint finding များမှ detect လုပ်သည် (Next.js၊ React၊ Vue၊ Django၊ Express၊ Rails၊ Laravel၊ Flask)။ Framework မတွေ့လျှင် generic recipe သို့ fallback လုပ်သည် (ထို့နောက် agent prompt က LLM ကို repo state မှ detect လုပ်ရန် တောင်းဆိုသည်)။

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Prompt ပုံစံ

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Support လုပ်သော framework များ

ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါတို့အတွက် framework-specific snippet များကို ပြသသည်:

• Next.js၊ React၊ Vue၊ Nuxt၊ Svelte (frontend)
• Express၊ Fastify (Node.js backend)
• Django၊ Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (စီစဉ်ထားသည်၊ ယနေ့ generic သို့ fallback)

Framework detection သည် best-effort ဖြစ်သည်။ __NEXT_DATA__ tag များ၊ __NUXT__၊ hash cookie များ (laravel_session)၊ X-Powered-By header များနှင့် အခြား signal အနည်းငယ်ကို sniff လုပ်သည်။ Custom framework သုံးနေပါက prompt သည် generic recipe သို့ fallback လုပ်ပြီး agent က သင့် package.json မှ သိရှိအောင် လုပ်သည်။

သင့် AI agent မှ အသုံးပြုရန်

MCP server ကို ချိတ်ထားပါက တူညီသော prompt ကို slash command အဖြစ် expose လုပ်ထားသည်။ Claude Desktop မှ:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

Click တစ်ချက်စီအတွက် Claude ကို ဘာကြောင့် မခေါ်သလဲ

Launch အချိန်တွင် codebase context ဖြင့် prompt ကို refine လုပ်ရန် click တစ်ချက်စီအတွက် Anthropic API ကို ခေါ်ရန် စဉ်းစားခဲ့သည်။ မလုပ်ခဲ့ရခြင်းမှာ:

• User က paste လုပ်နေသော agent တွင် codebase context ရှိပြီးသား ဖြစ်သည် — ၎င်းတို့သည် Cursor / Claude Desktop ကို repo ဖွင့်ထားပြီး သုံးနေသည်။
• Check × framework အလိုက် templating သည် per-click cost မရှိဘဲ value ၏ ~80% ကို ဖုံးလွှမ်းသည်။
• User များလိုလားပါက နောက်ပိုင်းတွင် “Refine with AI for my codebase” opt-in က API ကို fire လုပ်နိုင်သည်။ ယနေ့တော့ မလုပ်ပါ။