AI improvement prompts

Hoe het werkt

Bij een klik worden twee stukken data gecombineerd:

• De bevinding — titel, beschrijving, bewijs, remediatie, CWE — is al met het rapport geladen.
• Het framework van je codebase — gedetecteerd uit de discovery.tech-fingerprint-bevindingen van de scan (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask). Valt terug op een generiek recept wanneer er geen framework wordt gedetecteerd (de agentprompt vraagt de LLM dan om het uit de repo-state te halen).

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Hoe de prompt eruitziet

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Ondersteunde frameworks

We tonen framework-specifieke snippets voor:

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
• Express, Fastify (Node.js backend)
• Django, Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (gepland, vandaag fallback naar generiek)

Frameworkdetectie is best-effort. We sniffen __NEXT_DATA__-tags, __NUXT__, hash-cookies (laravel_session), X-Powered-By-headers en een paar andere signalen. Als je een custom framework draait, valt de prompt terug op het generieke recept en zoekt de agent het uit vanuit je package.json.

Gebruik het vanuit je AI-agent

Als je de MCP-server hebt aangesloten, is dezelfde prompt beschikbaar als slash command. Vanuit Claude Desktop:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

Waarom we Claude niet per klik aanroepen

Bij launch overwogen we om de Anthropic API per klik aan te roepen om de prompt met codebase-context te verfijnen. Dat deden we niet, omdat:

• De agent waarin de gebruiker plakt heeft al codebase-context — je gebruikt Cursor / Claude Desktop met je repo open.
• Templating per (check × framework) dekt ~80% van de waarde zonder kosten per klik.
• Een opt-in “Refine with AI for my codebase” kan later de API aanroepen als gebruikers dat willen. Vandaag niet.