AI improvement prompts

Slik fungerer det

To datadeler kombineres ved klikk:

• Funnet - tittel, beskrivelse, bevis, utbedring, CWE - allerede lastet med rapporten.
• Kodebasens rammeverk - oppdaget fra skanningens discovery.tech-fingerprint-funn (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask). Faller tilbake til en generisk oppskrift når ingen rammeverk oppdages (agentprompten ber da LLM-en oppdage det fra repoets tilstand).

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Hvordan prompten ser ut

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Støttede rammeverk

Vi viser rammeverksspesifikke snippets for:

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
• Express, Fastify (Node.js-backend)
• Django, Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (planlagt, faller tilbake til generisk i dag)

Rammeverksdeteksjon er best effort. Vi sniffer __NEXT_DATA__-tagger, __NUXT__, hash-cookies (laravel_session), X-Powered-By-headers og noen andre signaler. Hvis du kjører et eget rammeverk, faller prompten tilbake til den generiske oppskriften og agenten finner det ut fra package.json.

Bruk den fra AI-agenten din

Hvis du har koblet opp MCP-serveren, eksponeres samme prompt som en slashkommando. Fra Claude Desktop:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

Hvorfor vi ikke treffer Claude per klikk

Ved lansering vurderte vi å kalle Anthropic API for hvert klikk for å finjustere prompten med kodebasekontekst. Vi lot være, fordi:

• Agenten brukeren limer inn i har allerede kodebasekontekst - de bruker Cursor / Claude Desktop med repoet åpent.
• Maler per (sjekk × rammeverk) dekker ~80% av verdien uten kostnad per klikk.
• Et opt-in for “Finjuster med AI for kodebasen min” kan kalle API-et senere hvis brukere ønsker det. I dag: nei.