AI improvement prompts

ਇਹ ਕੈਸੇ ਕਾਮ ਕਰਤਾ ਹੈ

Click ਪਰ data ਕੇ ਦੋ ਹਿਸ੍ਸੇ combine ਹੋਤੇ ਹਨ:

• Finding — title, description, evidence, remediation, CWE — report ਕੇ ਸਾਥ ਪਹਲੇ ਸੇ loaded।
• ਤੁਹਾਡੇ codebase ਕਾ framework — scan ਕੀ discovery.tech-fingerprint findings ਸੇ detected (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask)। ਜਬ ਕੋਈ framework detect ਨਹੀਂ ਹੋਤਾ ਤੋ generic recipe ਪਰ fallback ਕਰਤਾ ਹੈ (agent prompt ਫਿਰ LLM ਸੇ repo state ਸੇ detect ਕਰਨੇ ਕੋ ਕਹਤਾ ਹੈ)।

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Prompt ਕੈਸਾ ਦਿਖਤਾ ਹੈ

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Supported frameworks

ਅਸੀਂ ਇਨਕੇ ਲਿਏ framework-specific snippets ਦਿਖਾਤੇ ਹਨ:

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
• Express, Fastify (Node.js backend)
• Django, Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (planned, ਆਜ generic ਪਰ fallback)

Framework detection best-effort ਹੈ। ਅਸੀਂ __NEXT_DATA__ tags, __NUXT__, hash cookies (laravel_session), X-Powered-By headers, ਅਤੇ ਕੁਛ ਦੂਸਰੇ signals sniff ਕਰਤੇ ਹਨ। ਅਗਰ ਤੁਸੀਂ custom framework ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ, prompt generic recipe ਪਰ fallback ਕਰਤਾ ਹੈ ਅਤੇ agent ਤੁਹਾਡੇ package.json ਸੇ ਸਮਝ ਲੇਤਾ ਹੈ।

ਇਸੇ ਅਪਨੇ AI agent ਸੇ ਇਸ੍ਤੇਮਾਲ ਕਰੋ

ਅਗਰ ਤੁਸੀਂਨੇ MCP server wire ਕਿਯਾ ਹੈ, ਤੋ ਉਹੀ prompt slash command ਕੇ ਰੂਪ ਮੇਂ exposed ਹੈ। Claude Desktop ਸੇ:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

ਅਸੀਂ ਹਰ click ਪਰ Claude ਕ੍ਯੋਂ ਨਹੀਂ hit ਕਰਤੇ

Launch ਪਰ ਅਸੀਂਨੇ ਸੋਚਾ ਥਾ ਕਿ ਹਰ click ਕੇ ਲਿਏ Anthropic API call ਕਰਕੇ codebase context ਸੇ prompt refine ਕਰੋ। ਅਸੀਂਨੇ ਐਸਾ ਨਹੀਂ ਕਿਯਾ, ਕ੍ਯੋਂਕਿ:

• ਜਿਸ agent ਮੇਂ user paste ਕਰਤਾ ਹੈ ਉਸਕੇ ਪਾਸ ਪਹਲੇ ਸੇ codebase context ਹੋਤਾ ਹੈ — ਵੇ Cursor / Claude Desktop ਮੇਂ repo open ਰਖਕਰ ਕਾਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਤੇ ਹਨ।
• Per-(check × framework) templating ਬਿਨਾ ਕਿਸੀ per-click cost ਕੇ ~80% value cover ਕਰਤਾ ਹੈ।
• “ਮੇਰੇ codebase ਕੇ ਲਿਏ AI ਸੇ refine ਕਰੋ” opt-in ਬਾਦ ਮੇਂ API fire ਕਰ ਸਕਤਾ ਹੈ ਅਗਰ users ਚਾਹੇਂ। ਆਜ, ਨਹੀਂ।