AI improvement prompts

Cum funcționează

Două bucăți de date se combină la click:

• Constatarea: titlu, descriere, dovezi, remediere, CWE, deja încărcate cu raportul.
• Framework-ul codebase-ului tău: detectat din constatările discovery.tech-fingerprint ale scanării (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask). Revine la o rețetă generică atunci când nu este detectat niciun framework (promptul agentului îi cere apoi LLM-ului să îl detecteze din starea repo-ului).

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Cum arată promptul

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Framework-uri acceptate

Afișăm fragmente specifice framework-ului pentru:

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
• Express, Fastify (backend Node.js)
• Django, Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (planificat, astăzi fallback la generic)

Detectarea framework-ului este best-effort. Mirosim taguri __NEXT_DATA__, __NUXT__, cookie-uri hash (laravel_session), antete X-Powered-By și alte câteva semnale. Dacă rulezi un framework personalizat, promptul revine la rețeta generică, iar agentul îl deduce din package.json.

Folosește-l din agentul tău AI

Dacă ai conectat serverul MCP, același prompt este expus ca o comandă slash. Din Claude Desktop:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

De ce nu apelăm Claude la fiecare click

La lansare am luat în calcul apelarea Anthropic API pentru fiecare click, ca să rafinăm promptul cu contextul codebase-ului. Nu am făcut-o, pentru că:

• Agentul în care lipește utilizatorul are deja contextul codebase-ului: folosește Cursor / Claude Desktop cu repo-ul deschis.
• Șablonarea pe (verificare × framework) acoperă ~80% din valoare fără niciun cost per click.
• O opțiune “Rafinează cu AI pentru codebase-ul meu” ar putea apela API-ul mai târziu, dacă utilizatorii o vor. Astăzi, nu.