FixWeb

// docs / ai fix prompts

AI improvement prompts

Every finding has a Copy prompt button beneath the remediation. Click it, paste into Claude / Cursor / Copilot, and the agent gets the canonical improvement recipe for that website-quality issue — no Claude API call from us.

Како ради

Два податка се комбинују на клик:

  • Налаз - наслов, опис, доказ, санација, CWE - већ учитано са извештајем.
  • Framework ваше базе кода - откривен из налаза discovery.tech-fingerprint скенирања (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask). Ако framework није откривен, враћа се на генерички рецепт (упит агента затим тражи од LLM-а да га открије из стања репозиторијума).

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Како упит изгледа

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Подржани framework-ови

Приказујемо исечке специфичне за framework за:

  • Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
  • Express, Fastify (Node.js backend)
  • Django, Flask (Python)
  • Ruby on Rails
  • Laravel (PHP)
  • ASP.NET Core (планирано, данас fallback на генерички)

Откривање framework-а је best-effort. Препознајемо __NEXT_DATA__ tag-ове, __NUXT__, hash колачиће (laravel_session), X-Powered-By заглавља и још неколико сигнала. Ако користите custom framework, упит се враћа на генерички рецепт, а агент то разазнаје из вашег package.json.

Користите из свог AI агента

Ако сте повезали MCP сервер, исти упит је изложен као slash команда. Из Claude Desktop:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

Зашто не зовемо Claude на сваки клик

При лансирању смо разматрали позивање Anthropic API-ја за сваки клик како бисмо дорадили упит контекстом базе кода. Нисмо, јер:

  • Агент у који корисник лепи већ има контекст базе кода - користи Cursor / Claude Desktop са отвореним репозиторијумом.
  • Шаблонирање по пару (провера × framework) покрива ~80% вредности без икаквог трошка по клику.
  • Опција “Доради AI-јем за моју базу кода” могла би касније да покрене API ако корисници то желе. Данас, не.
AI improvement prompts — Docs · FixWeb