AI improvement prompts

ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది

Click చేసినప్పుడు రెండు data భాగాలు కలుస్తాయి:

• Finding — title, description, evidence, remediation, CWE — report తో ఇప్పటికే loaded.
• మీ codebase framework — scan యొక్క discovery.tech-fingerprint findings నుండి detect అవుతుంది (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask). Framework detect కాకపోతే generic recipe కు fallback అవుతుంది (తర్వాత agent prompt repo state నుండి దాన్ని detect చేయమని LLM ను అడుగుతుంది).

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Prompt ఎలా కనిపిస్తుంది

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

మద్దతున్న frameworks

మేము framework-specific snippets ను వీటి కోసం చూపిస్తాము:

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
• Express, Fastify (Node.js backend)
• Django, Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (planned, ఈ రోజు generic కు fallback)

Framework detection best-effort. మేము __NEXT_DATA__ tags, __NUXT__, hash cookies (laravel_session), X-Powered-By headers, మరికొన్ని signals sniff చేస్తాము. మీరు custom framework నడుపుతున్నట్లయితే, prompt generic recipe కు fallback అవుతుంది మరియు agent మీ package.json నుండి దాన్ని కనిపెడుతుంది.

మీ AI agent నుండి ఉపయోగించండి

మీరు MCP server wire చేసి ఉంటే, అదే prompt slash command గా expose అవుతుంది. Claude Desktop నుండి:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

ప్రతి click కు Claude ను ఎందుకు hit చేయము

Launch సమయంలో, ప్రతి click కు codebase context తో prompt refine చేయడానికి Anthropic API call చేయాలని పరిగణించాము. చేయలేదు, ఎందుకంటే:

• User paste చేస్తున్న agent కు codebase context ఇప్పటికే ఉంది — వారు repo open చేసి Cursor / Claude Desktop ఉపయోగిస్తున్నారు.
• ప్రతి (check × framework) templating, per-click cost లేకుండా విలువలో ~80% cover చేస్తుంది.
• Users కోరుకుంటే “నా codebase కోసం AI తో refine చేయి” opt-in తర్వాత API fire చేయవచ్చు. ఈ రోజు లేదు.