FixWeb

// docs / ai fix prompts

AI improvement prompts

Every finding has a Copy prompt button beneath the remediation. Click it, paste into Claude / Cursor / Copilot, and the agent gets the canonical improvement recipe for that website-quality issue — no Claude API call from us.

ווי עס אַרבעט

צוויי שטיק דאַטן קומען צוזאַמען בײַם click:

  • דער finding — title, description, evidence, remediation, CWE — שוין געלאָדן מיטן באַריכט.
  • דײַן codebase framework — detected פֿון די scan discovery.tech-fingerprint findings (Next.js, React, Vue, Django, Express, Rails, Laravel, Flask). Falls back צו אַ generic recipe ווען קיין framework ווערט נישט detected (דער agent prompt בעט דאַן דעם LLM עס צו detectן פֿון repo state).

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

ווי דער prompt זעט אויס

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

געשטיצטע frameworks

מיר ווײַזן framework-specific snippets פֿאַר:

  • Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (פֿראָנטענד)
  • Express, Fastify (Node.js באַקענד)
  • Django, Flask (Python)
  • Ruby on Rails
  • Laravel (PHP)
  • ASP.NET Core (פּלאַנירט, fallback צו generic הײַנט)

Framework detection איז best-effort. מיר sniffן __NEXT_DATA__ tags, __NUXT__, hash cookies (laravel_session), X-Powered-By headers, און עטלעכע אַנדערע signals. אויב דו לויפֿסט אַ custom framework, fallt דער prompt back צו דער generic recipe און דער agent געפֿינט עס אַרויס פֿון דײַן package.json.

נוץ עס פֿון דײַן AI agent

אויב דו האָסט פֿאַרבונדן דעם MCP server, ווערט דער זעלבער prompt exposed ווי אַ slash command. פֿון Claude Desktop:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

פֿאַרוואָס מיר רופֿן נישט Claude פּער click

בײַ launch האָבן מיר באַטראַכט צו רופֿן דעם Anthropic API פֿאַר יעדן click כּדי צו refineן דעם prompt מיט codebase context. מיר האָבן עס נישט געטאָן, ווײַל:

  • דער agent אין וועלכן דער user pasted האָט שוין codebase context — זיי נוצן Cursor / Claude Desktop מיט זייער repo open.
  • Templating פּער-(check × framework) דעקט ~80% פֿון דער ווערט אָן קיין per-click cost.
  • אַן “Refine with AI for my codebase” opt-in קען fireן דעם API שפּעטער אויב users ווילן. הײַנט, ניין.
AI improvement prompts — Docs · FixWeb