AI improvement prompts

یہ کیسے کام کرتا ہے

Click پر data کے دو pieces combine ہوتے ہیں:

• Finding — title، description، evidence، remediation، CWE — report کے ساتھ already loaded۔
• آپ کے codebase کا framework — scan کے discovery.tech-fingerprint findings سے detected (Next.js، React، Vue، Django، Express، Rails، Laravel، Flask)۔ اگر framework detect نہ ہو تو generic recipe پر falls back (پھر agent prompt LLM سے repo state سے اسے detect کرنے کو کہتا ہے)۔

Templates live in lib/scanner/fix-prompts.ts. The registry has check-specific guidance for crawlability, search presentation, semantic content, structured data, media, performance, accessibility, forms, mobile/i18n, runtime, owner journeys, and repo-quality issues. For everything else, the existing remediation field on the finding becomes the generic recipe.

Prompt کیسا دکھتا ہے

Fix the "Hero image is lazy-loaded and missing dimensions" finding on /pricing.

Issue: The largest above-the-fold image is marked loading="lazy" and has
no explicit width/height. That can delay LCP and create layout shift.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
Use next/image or the existing image component with explicit width/height,
responsive sizes, meaningful alt text, and priority/fetchPriority for the
first major visual on the page.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the performance reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: Core Web Vitals / Largest Contentful Paint guidance.

Supported frameworks کی فہرست

ہم framework-specific snippets ان کے لیے surface کرتے ہیں:

• Next.js، React، Vue، Nuxt، Svelte (frontend)
• Express، Fastify (Node.js backend)
• Django، Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core (planned، fallback to generic today)

Framework detection best-effort ہے۔ ہم __NEXT_DATA__ tags، __NUXT__، hash cookies (laravel_session)، X-Powered-By headers، اور کچھ دیگر signals sniff کرتے ہیں۔ اگر آپ custom framework چلا رہے ہیں تو prompt generic recipe پر falls back کرتا ہے اور agent آپ کے package.json سے figure out کرتا ہے۔

اسے اپنے AI agent سے use کریں

اگر آپ نے MCP server wire کیا ہے، یہی prompt slash command کے طور پر exposed ہے۔ Claude Desktop سے:

/fixweb-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The renderer looks up the finding, detects the framework from the parent scan when available, renders the templated prompt, and injects it into your conversation as the user message. No round-trip to our Claude API; templates are pure and free.

ہم ہر click پر Claude کو hit کیوں نہیں کرتے

Launch پر ہم نے ہر click کے لیے Anthropic API call کرنے پر غور کیا تھا تاکہ prompt کو codebase context سے refine کیا جا سکے۔ ہم نے ایسا نہیں کیا، کیونکہ:

• وہ agent جس میں user paste کرتا ہے already codebase context رکھتا ہے؛ وہ Cursor / Claude Desktop اپنے repo کے ساتھ open use کر رہے ہوتے ہیں۔
• ہر (check × framework) کے لیے templating بغیر per-click cost کے تقریبا 80% value cover کرتی ہے۔
• “Refine with AI for my codebase” opt-in بعد میں API fire کر سکتا ہے اگر users چاہیں۔ آج نہیں۔